三菱重工与Preferred Networks将合作开发AI技术
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【三菱重工与Preferred Networks将合作开发AI技术】三菱重工6月2日宣布与日本AI公司Preferred Networks达成商业联盟协议，将共同开发尖端人工智能技术，目标2026财年内达成资本和业务联盟协议。声明称，两家公司将探索联合开发用于关键任务的自主AI驱动型机械和系统，结合三菱重工的硬件、控制和仿真技术，以及Preferred Networks自主研发的AI基础模型、AI芯片和计算基础设施。
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中
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2024年年报明确披露与SIEMENS、三菱日立等国际一流燃机厂商具有战略合作关系。三菱日立是三菱重工集团旗下燃气轮机业务主体，中国动力拥有三菱2.5MW-110MW全功率段产品的系统集成供货能力，三菱重工与PFN合作开发AI驱动系统将直接带动其动力系统AI化升级。近5日主力资金面中性。
均
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最直接对标三菱重工硬件+PFN AI模式的公司。自主研发Pia AI与pia Vision软件系统，已攻克机器人任务规划与自主决策系统，基于工业实景数据训练具身智能大模型。2025年报显示具身机器人制造业务已贡献收入，工业AI系统对标PFN的AI基础模型在工业场景的应用。近5日主力资金面中性。
海
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国内高端AI算力处理器龙头，DCU协处理器直接对标PFN自研AI芯片能力。已与DeepSeek、Qwen3等365款主流大模型完成全面适配，覆盖从十亿级端侧推理到千亿级模型训练全场景。处理器收入占比99.9%，是国内AI芯片自主可控核心标的。近5日主力净流出约16.26亿元，短期资金面承压。
芯
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拥有自主可控的NPU IP，已被91家客户用于140余款人工智能芯片中，集成芯原NPU的AI芯片全球出货近2亿颗。同时拥有GPU/DSP/VPU等六类处理器IP及1700多个数模混合IP，半导体IP授权模式对标PFN在AI芯片架构层的核心技术能力。2025年报IP授权收入贡献利润59.6%。
景
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国内成功自主研发国产化GPU并产业化的企业。2025年12月公告控股子公司边端侧AI SoC芯片CH37系列研发突破，采用自研架构集成CPU/GPU/NPU/GPGPU，提供64TOPS@INT8算力，面向机器人和边缘计算场景。芯片产品收入占比18.1%，对标PFN的MN-Core AI芯片布局。
国
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2026年1月自愿披露DPNPU新IP产品内部测试成功，采用RISC-V指令集架构标准，将RISC-V核心与高性能神经网络加速单元在架构层面深度优化设计。公司专注自主可控嵌入式CPU技术，DPNPU对标PFN在AI芯片基础架构层的自研能力。
炬
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2025年6月自愿披露端侧AI音频芯片新品系列，采用存内计算技术，NPU单核实现100GOPS AI算力，能效比高达6.4TOPS/W@INT8，已实现量产并快速起量。处理器芯片收入占比17.1%，对标PFN的AI芯片在端侧推理应用方向。
泰
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2025年6月自愿披露端侧AI新品TL721X系列实现规模销售，以1mA超低功耗成为业界领先的低功耗端侧AI多协议物联网无线SoC芯片。具备从MCU内核、NPU、射频收发机到AI算法的全范围自研能力，端侧AI技术路线对标PFN在AI芯片低功耗端侧应用方向。
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全球领先的高端智能制造及工业互联网解决方案服务商。2025年报明确深化AI+工业互联网在各典型生产场景的渗透，通过平台化赋能带动产业链升级。云计算收入占比66.8%，工业互联网已形成标准化行业解决方案，对标三菱重工与PFN在工业场景的AI融合方向。
西
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2024年报披露涡轮增压器市场中三菱重工等外资企业因研发创新能力较强占据绝大部分市场份额，公司与三菱重工在汽车涡轮增压器领域构成直接竞争。三菱重工与PFN合作开发AI驱动系统后可能推动产品AI化升级，西菱动力作为国产替代厂商需加速追赶。