一篇简单使用说明
我会怎样用新闻雷达看一条 A 股新闻
新闻雷达是一款 A 股新闻关联股票和信息差线索整理工具，也可以理解为股票雷达 ：它把财经新闻自动整理成可浏览的事件卡片 ，分析每条事件与哪些上市公司相关、关联强弱，并用 0–100 分的优先级评分突出更值得先读的内容，帮助投资者降低从新闻到标的、从新闻信息差到 A 股信息差线索的梳理成本。产品聚焦 A 股市场 （沪深两市），不包含港股、美股 ，也不提供买卖建议。
进入事件中心
按关键词搜索事件
第一步
先看事件中心，不急着翻一堆快讯
每天开盘前或盘中，我会先打开首页。这里不是把所有新闻原样倒出来，而是把已经处理过的内容放成事件流。你可以先粗看标题、事件类型和时间，再决定哪一条值得展开。
如果你只关心政策、公司事件或海外催化，可以用上方筛选先收窄范围；如果你已经有关键词，比如“机器人”“算力”“低空经济”，就直接搜索。
事件中心：按时间查看最新 A 股事件。
第二步
展开一条事件，看它到底关联哪些 A 股
点开事件后，页面会列出相关股票、关联度和原因。这里最重要的不是分数本身，而是理由是否说得通：它是被新闻直接点名，还是同赛道公司，或者是上下游、地域政策、国产替代、生态合作之类的传导关系。
如果理由只停留在“概念相关”，我通常会更谨慎；如果能落到主营业务、客户、公告、产能或收入构成，才更值得继续核实。
事件详情：查看相关股票、关联度和理由。
第三步
看股票复盘，判断这类催化以前有没有反应
从事件里的股票名点进去，可以看到这个股票过去被哪些事件关联过，以及事件后的阶段表现。这个入口适合做复盘：同一家公司是经常被同类新闻带出来，还是只是偶尔被弱关联到？
复盘页不是预测工具，但它能帮你把“感觉有关系”变成更具体的问题：这家公司过去遇到类似事件时，市场有没有反应？反应持续多久？后面有没有兑现或回落？
股票复盘：回看个股历史事件和阶段表现。
第四步
用概念板块看当天市场在讲什么主线
有时候单条新闻不够，真正有用的是一组事件共同指向的主线。概念板块页会按日期展示热门概念，适合收盘后回看当天最活跃的方向，再回到事件和股票里找更具体的线索。
这一步适合做“从面到点”的整理：先看当天哪些概念热，再看里面哪些公司真的和事件有证据链，而不是只因为名字像就放进自选。
概念板块：按日期回看市场主线。
第五步
遇到自己的新闻，丢进新闻透视
如果你在别处看到一段新闻、公告或研报，可以用首页的“新闻透视”提交文本。系统会尝试按同样的流程分析：先判断这是不是值得进入事件研究的内容，再找可能关联的 A 股和理由。
这个功能更适合做初筛。真正下结论前，还是要回到公告、财报、主营和市场环境里核一遍。新闻雷达帮你把线索摊开，但不替你做投资决定。
新闻透视：提交自己的新闻文本做初步分析。
所以它到底适合谁？
如果你每天会看很多 A 股新闻，但经常卡在“这条消息和哪些公司有关”这一步，新闻雷达会比较有用。它适合盘前扫一遍、盘中查一条、收盘后复盘主线，也适合把新闻信息差和 A 股信息差线索先整理出来，再做自己的判断。
如果你期待它直接告诉你买什么、什么时候买，那它不适合。这个产品只做信息整理和研究辅助，不提供买卖建议，也不承诺收益。
一些使用前要知道的事
把边界说清楚，用起来反而更轻松。
新闻雷达覆盖哪些市场？
当前只覆盖 A 股市场，不包含港股、美股和其他海外市场。
关联股票的分数能直接当买卖依据吗？
不能。分数只是帮助排序和提示关联强弱，最终仍需要结合公告、财报、行业背景和市场环境独立判断。
为什么有些股票看起来相关，但没有出现？
系统会受新闻表达、资料覆盖、公告检索和模型判断影响，可能遗漏或误判。你可以把它当作线索起点，而不是完整答案。
新闻透视适合提交什么？
适合提交新闻正文、公告摘要、研报片段或政策内容。太短、太泛或没有明确事件的信息，分析结果通常也会比较弱。
A股新闻怎么看关联股票？
新闻雷达会把财经快讯、政策新闻、公司事件和海外催化整理成事件卡片，再结合上市公司主营、公告、概念板块和产业链线索，列出可能相关的 A 股股票、关联理由和关联强弱。
新闻雷达和普通财经新闻网站有什么区别？
普通财经新闻网站主要展示新闻原文和时间流；新闻雷达更像股票雷达，重点回答一条新闻和哪些 A 股上市公司有关、为什么有关、关联强弱如何。
新闻雷达能帮助发现新闻信息差和A股信息差吗？
可以作为信息差线索整理工具使用。新闻雷达会把分散的财经新闻、政策、公告和海外催化归入事件，再关联 A 股上市公司、理由和预期差评分，帮助用户更快发现值得继续核实的 A 股信息差线索。
新闻雷达是股票推荐或荐股工具吗？
不是。新闻雷达只做 A 股新闻关联股票和事件驱动研究辅助，不提供买入、卖出或持有建议，也不承诺收益。所有自动分析结果仅供信息参考。
关联股票的理由来自哪里？
关联理由主要来自公开新闻、上市公司主营业务、公告、概念板块、产业链关系和历史事件线索，系统会尽量把理由落到具体业务、客户、供应链、地域或政策传导路径。
关于我
一个人在做这个产品，欢迎加微信或 QQ 群反馈问题、提想法或交流。
独立开发者 · 一个人的新闻雷达
从数据抓取、事件聚合、关联分析到页面呈现都由我一个人维护。产品仍在持续迭代，如果你在使用中遇到数据错漏、关联不准或希望看到某类功能，欢迎加微信、进交流群或发邮件直接告诉我——比留言反馈快得多。
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