四部门：推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用
【四部门：推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用】国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。其中指出，推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。
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海
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政策明确要求'加快自主智算芯片与国产深度学习框架适配优化'。海光是国产CPU/DCU龙头，2025年报披露已与365款主流大模型完成适配，且公告明确为能源等行业提供国产化技术支撑，是政策最直接受益标的。
国
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政策核心目标之一是'提升能源领域基础设施智能化水平'。国电南瑞智能电网收入占50.5%，深度推动AI与电力系统融合，2025年报'数能融合'板块收入占18.6%，覆盖全环节，是AI赋能能源基础设施的核心平台。
中
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政策推动'人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用'。2025年报披露已成立集团数智中心，上线'融光'大模型及6个智能体平台，打造188个AI应用场景，完成DeepSeek部署，是央企AI化直接标杆。
智
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政策推动AI在能源基础设施深度应用。智洋创新输电线路智能运维系统收入占72%，电力行业收入占84.4%，AI视频监控/隐患识别已大规模用于国网巡检，是AI+能源设施智能化的典型落地。
科
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政策推动'能源领域大模型高效迁移技术'。讯飞星火大模型是唯一基于全国产算力训练的大模型，2025年报企业AI解决方案收入占比持续增长，具备向智慧电厂、电力调度等场景迁移的技术基础。