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DeepSeek推出V3.1模型,具备混合推理架构和更高效率,采用UE8M0 FP8精度格式,专门针对下一代国产芯片设计,以提升计算效率、降低显存消耗,缩小与NVIDIA芯片的差距。这一...
DeepSeek推出V3.1模型,具备混合推理架构和更高效率,采用UE8M0 FP8精度格式,专门针对下一代国产芯片设计,以提升计算效率、降低显存消耗,缩小与NVIDIA芯片的差距。这一技术突破通过DeepGEMM开源库实现,有助于国产AI芯片的生态适配和性能优化。
DeepSeek推出V3.1模型,具备混合推理架构和更高效率,采用UE8M0 FP8精度格式,专门针对下一代国产芯片设计,以提升计算效率、降低显存消耗,缩小与NVIDIA芯片的差距。这一技术突破通过DeepGEMM开源库实现,有助于国产AI芯片的生态适配和性能优化。
DeepSeek推出V3.1模型,具备混合推理架构和更高效率,采用UE8M0 FP8精度格式,专门针对下一代国产芯片设计,以提升计算效率、降低显存消耗,缩小与NVIDIA芯片的差距。这一技术突破通过DeepGEMM开源库实现,有助于国产AI芯片的生态适配和性能优化。
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