数据中心“基建潮”现状调研：布局重构，成本压降，算电协同制约瓶颈待破解
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【数据中心“基建潮”现状调研：布局重构，成本压降，算电协同制约瓶颈待破解】财联社6月3日电，人工智能一日千里，掀起数据中心“基建潮”，现状如何？“建设还在加速，但一些新趋势、新特征也在形成。”华信设计院咨询院院长朱敏表示。财联社记者近日访谈多位数据中心基建领域专业人士，并实地走访位于长三角地区的一处数据中心，调研获悉要点如下：项目布局方面，新建数据中心日益从靠近需求侧向靠近发电侧位移，电价低廉且绿电富集的内蒙古、宁夏等地吸引力上升，“算电协同”逻辑得到强化；成本投入方面，数据中心投资方、使用方日益严控成本，表现为建设工期极致压缩、设备采购极致议价，部分上游设备供应商利润空间受到挤压。电力获取方面，绿电占比和PUE等能效指标要求抬高、监管趋严，数据中心如何在经济性和减碳红线之间达成平衡，是企业投研的关键考量；趋势研判方面，为满足通用大模型训练的数据中心建设需求趋稳，未来增量主要由垂类大模型、AI智能体训练和AI推理驱动。此外，针对“算电协同”，朱敏表示目前仍在起步探索阶段，无论绿电交易还是绿电直连，在产业实践中仍然存在诸多待破解的瓶颈。
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13 只 · 按关联度排序
甘
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唯一直接公告投资东数西算绿电聚合项目的A股公司：2026年4月公告投资43.77亿元建设庆阳东数西算产业园区绿电聚合试点项目二期100万千瓦新能源，明确表述"创新算力电力协同机制，促进算力+能源融合发展"。新闻核心"算电协同"逻辑的最直接映射标的，近10日主力资金净流入2.5亿元。
润
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国内最大第三方IDC运营商之一，IDC业务收入占比55.8%+AIDC业务占比44.2%，两大类业务均直接受益于数据中心基建加速。正在推进数据中心REIT扩募，与新闻"数据中心基建潮加速"高度吻合，是基建潮最直接受益的运营方。
沪
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PCB行业龙头，企业通讯市场板收入占77.4%，产品直接用于数据中心高速网络交换机、AI服务器和HPC，超大规模数据中心持续投资驱动PCB技术需求升维。数据中心基建加速→服务器/交换机需求↑→高端PCB需求刚性增长，传导路径清晰，近10日主力净流入3.3亿元。
申
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数据中心专用空调龙头，数据服务行业收入占比55.7%，液冷技术可将数据中心PUE降至1.15以下。新闻强调"PUE等能效指标要求抬高、监管趋严"，申菱环境是直接提供满足低PUE要求温控解决方案的核心供应商，产品已在中国移动南方基地应用。
真
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传统数据中心业务全面转型AI智算中心(AIDC)，以泵驱两相冷板液冷技术为核心竞争力，PUE可稳定控制在1.1左右，入选北京市节能技术推荐目录。与中国电信江西分公司签署战略合作推广液冷方案，直接受益于新闻所述"PUE指标趋严"和"智算中心建设"双重趋势。
高
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子公司硅翔液冷产品（冷板式/浸没式液冷机组、CDU等）已应用于数据中心和AI智算中心，2024年实现收入且2025年快速增长。新闻中"PUE能效指标要求抬高"推动液冷渗透率提升，公司高功率密度装置热管理产品收入占26.7%，是液冷赛道的核心标的。
飞
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聚焦服务器液冷泵自研技术，2025年报明确"AI算力爆发带来数据中心热管理挑战，液冷成为高算力密度场景关键基础设施"，液冷领域已与英维克、申菱环境、高澜股份等40余家头部企业合作，120+项目在进行中，部分已量产。是液冷散热需求爆发的核心部件供应商。
同
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纯水冷却单元(CDU)用于数据中心液冷服务器GPU散热，特种换热器应用于数据中心。年报明确指出"液冷技术将成为AI算力发展的重要趋势，有效降低PUE"，与新闻中"能效指标趋严"方向高度契合。电力电子装置收入占比68.9%，数据中心液冷是核心增量市场。
双
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液冷智能装备生产线已启动建设，公告称全球液冷市场2032年将达211.4亿美元(CAGR 33.2%)，数据中心液冷需求直接驱动。节能节水系统是核心利润来源（利润率218.8%），数据中心液冷散热是公司重点拓展的新增长极。
电
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位于内蒙古（新闻中点名的"电价低廉绿电富集"核心区域），国家电投旗下，拥有煤电-绿电综合能源体系，新能源发电收入占比6.7%且在持续扩大。内蒙古作为数据中心西迁首选地，公司充沛的低成本绿电供给能力直接受益于"算电协同"和"数据中心向西部迁移"趋势。
优
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云计算服务商，在内蒙古乌兰察布自建数据中心（契合新闻"向发电侧位移"趋势），推出大模型训推一体机。新闻指出未来增量由"垂类大模型、AI智能体训练和AI推理驱动"，优刻得的训推一体机已在生物医药、金融等场景应用，直接受益于该增量方向。
东
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从冷板式和浸没式液冷双方向布局，覆盖液冷板核心部件、氟化冷却液全链条，与中际旭创成立合资公司聚焦液冷散热全球市场推广。新闻中液冷散热是PUE达标的关键路径，公司具备从部件到系统级方案的全链路能力。
能
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AI产品与服务收入占30.2%，AI训推一体平台支持垂域模型与通用大模型混合接入，资源复用率目标70%。新闻强调未来数据中心增量由"垂类大模型、AI智能体训练和AI推理驱动"，公司核心产品直接对应这一方向。