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国产“异算方舟”全栈计算平台正式发布 破解代码迁移难题

信创 CPU概念 国产芯片
【国产“异算方舟”全栈计算平台正式发布 破解代码迁移难题】由中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发的“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台今天(29日)上线。该平台聚焦国产算力下软件适配难、代码迁移难、科研操作烦琐等痛点,为科学计算软件生态建设提供一体化解决方案。该平台的发布,实现了算法、代码、应用的全链条打通,让国产算力从硬件领先走向软硬件协同成熟,助力我国搭建自主可控、高效易用的国产科学计算生态。

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中科院系核心信息基础设施企业,主营高性能计算机/服务器(IT设备收入占比83.6%)。2026年4月发布国内最大AI4S科学计算集群(6万张国产加速卡,招商证券2026-04-26研报)。「异算方舟」补齐科学计算软件生态短板后,其HPC产品推广壁垒降低,与中科院计算机网络信息中心同属中科院体系,形成软硬件协同受益。
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国产CPU+DCU龙头,深算DCU系列专攻科学计算和AI加速场景。DTK软件栈已大幅降低应用迁移难度(中银证券2026-05-25研报)。「异算方舟」聚焦解决代码迁移和软件适配难题,海光DCU作为国产科学计算主力芯片,生态适配成本进一步降低,产品竞争力直接提升。中科曙光为其第一大股东。
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自主LoongArch指令架构通用CPU,中科院计算所孵化。信息化类芯片收入占比48.6%,软件生态适配是其推广核心痛点。「异算方舟」平台提供科学计算软件生态的一体化方案、解决代码迁移难题,直接降低龙芯在科学计算场景的生态适配门槛,加速国产CPU的行业渗透。
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国产全功能GPU企业,产品覆盖AI智算、科学计算等高性能计算领域(公司介绍)。自研MUSA架构兼容CUDA生态,MUSIFY移植工具可实现现有代码与框架资源的低成本迁移(国盛证券2026-05-19研报),与「异算方舟」解决代码迁移难题的定位高度吻合,受益于国产科学计算软件生态的完善。