AI系统可将蛋白质序列“翻译”成文字
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【AI系统可将蛋白质序列“翻译”成文字】以色列理工学院和特拉维夫大学研究团队开发出一种名为BetaDescribe的AI系统,可将蛋白质序列“翻译”成文字,自动生成对蛋白质功能、特性等信息的描述,为理解蛋白质功能开辟了新路径,有望加速药物研发和新材料设计。相关成果发表于最新一期《美国国家科学院院刊》。
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A股最纯正的蛋白质技术公司,蛋白类收入占比55.1%(2025年报)。拥有Legotein®蛋白工程平台、计算机辅助蛋白表达设计(CAPE)平台、蛋白设计与改造等7大核心技术平台,累计上万种重组蛋白开发经验。BetaDescribe系统通过AI将蛋白质序列直接翻译为功能描述,可深度嵌入其蛋白设计改造工作流,加速靶点蛋白、酶及抗体的工程化开发。
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成立'X-Gen AI新药发现与设计研究中心',自主搭建TA-SEEK靶点发现平台和涵盖抗体、小核酸、多肽类的生物分子AI设计平台(2025年报)。AI通过分析蛋白质组学数据将靶点筛选周期从3-5年缩短至6-12个月。BetaDescribe的蛋白序列→功能翻译能力与其AI靶点发现和分子设计平台的技术方向高度一致。
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AI驱动的新药早期发现平台企业,拥有DEL+AI+自动化DMTA分子优化平台及靶向蛋白降解(TPD)技术(2025年报)。对外投资AI公司摩熵智能以增强靶点匹配和药物设计能力。蛋白质功能预测的突破可直接提升其靶点识别效率和先导化合物优化速度,加速临床前候选药物发现。
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全球领先的CRMO,实验室服务(含计算机辅助药物设计CADD、AI工具)收入占比57.9%(2025年报)。全面推进AI工具在药物发现、临床运营等全链条应用,为全球药企提供从靶点发现到临床开发的全流程服务。AI驱动的蛋白质功能预测能力提升将整体加速药物研发行业,公司作为龙头CRO全面受益。