面壁智能发布稀疏-线性注意力混合架构SALA及9B参数文本模型MiniCPM-SALA。
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
相关股票
9 只 · 按关联度排序
网
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
寒
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
昆
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
云
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
云
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
首
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
景
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
润
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。
汉
80%
加载行情
面壁智能正式发布稀疏-线性注意力混合架构SALA，以及基于该架构的文本模型MiniCPM-SALA，模型仅有9B参数。据介绍，MiniCPM-SALA不使用投机采样等加速算法，在云端推理芯片上，当序列长度为256K词元时推理速度高达Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消费级端侧GPU上进行高达一百万词元上下文长度的推理。