阿里云发布大语言模型并发推理GPU资源优化方案"Aegaeon"
阿里云发布大语言模型（LLM）并发推理GPU资源优化方案"Aegaeon"相关论文。该方案在部署中成功将所需GPU数量减少82%，通过基于令牌而非请求分配计算任务的模型，将GPU利用率从13.3%-33.9%提升至48.1%。该技术商业化落地有望降低AI推理服务器成本，同时推动非通用计算GPU服务器半导体需求增长。
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