Anthropic发布超大参数模型Mythos，开辟新的Scaling Law路径
Anthropic发布新一代旗舰模型Mythos，参数规模达8-10万亿，远超GPT-4.5（约4万亿），实现5倍以上参数规模提升。该模型采用以复杂任务coding数据输出作为训练数据的循环训练思路，初步判断新的Scaling Law路径已跑通且看不到上限。这将推动海外模型提供更高质量数据及模型架构更新，国产模型能力可触达空间和市值空间将进一步打开。
相关股票
17 只 · 按关联度排序
浪
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
中
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
寒
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
神
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
海
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
拓
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
海
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
曙
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
中
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
利
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
景
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
新
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
首
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
同
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
宏
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
深
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。
光
80%
加载行情
刚刚有个大消息，Anthropic发布了新一代旗舰模型Mythos，参数规模直接干到8到10万亿。大家知道这什么概念吗？GPT-4.5才约4万亿参数，Mythos直接是它的5倍以上，这参数规模提升确实有点夸张。
更值得关注的是，这次他们用了新的训练思路——用复杂coding任务的输出作为训练数据，形成循环训练。说白了，这就是一条全新的Scaling Law路径，而且初步看似乎看不到上限。
这对市场意味着什么？海外那边，模型提供商肯定要往更高质量数据和更新架构方向卷了。对我们国内来说，国产模型可触达的能力空间和市值空间都会进一步打开，算力需求这块大概率要继续往上走。